<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="6.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>17</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Dagnino, Ricardo</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Panitz, Lucas Manassi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">WEBER, Eliseu José</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Freitas, Marcos Wellausen Dias</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Oliveira, Guilherme Garcia</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Batista, Sinthia Cristina</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Érica Insaurriaga Megiato</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">RODRIGUES, Maicon dos Santos</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Presser, Martim Kowalczuk</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">SARMIENTO, Douglas Wesley Pires</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">others</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">O monitoramento da Covid-19 através de Sistemas de Informação Geográfica: estratégias e desafios para a transparência de dados públicos no Rio Grande do Sul</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">Boletim Gaúcho de Geografia</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2021</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">http://hdl.handle.net/10183/233711</style></url></web-urls><related-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">https://professor.ufrgs.br/sites/default/files/dagnino/files/dagnino_et_al_2021_monitoramento_covid19_rs.pdf</style></url></related-urls></urls><volume><style face="normal" font="default" size="100%">47</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">79–110</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;p&gt;No quadro da chegada da Covid-19 no Rio Grande do Sul (RS), em março de 2020, iniciamos o monitoramento da pandemia utilizando um Sistema de Informação Geográfica (SIG) online. Ele foi desenvolvido dentro do Projeto SIG Litoral, da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, com a estratégia de disponibilizar à sociedade análises espaciais e dados organizados sobre a doença, reunindo pesquisadoras/es, bolsistas e voluntárias/os. O portal, voltado à comunicação em saúde, possibilita a visualização de dados nas escalas global, nacional e regional, além do monitoramento das populações indígenas da Amazônia e o mapeamento das redes de solidariedade no Litoral Norte do RS. Nesse artigo, enfocamos principalmente o monitoramento da Covid-19 no RS, abordando as ferramentas utilizadas, os desafios para obtenção de dados e algumas análises espaciais realizadas. Mostramos divergências entre as fontes de dados, indicando o problema da subnotificação e as diferentes metodologias empregadas pelos sistemas de vigilância sanitária. Por fim, mostramos alguns indicadores sobre números de acessos ao SIG e alcance geográfico do monitoramento da Covid-19 pela UFRGS, repercutindo positivamente na sociedade ao dar transparência aos dados oficiais, contribuindo para a pluralidade do debate sobre a pandemia, a interação de equipes multidisciplinares e a formação acadêmica de estudantes.&lt;/p&gt;
</style></abstract><issue><style face="normal" font="default" size="100%">2</style></issue></record></records></xml>